01
AI CONSULTING
AI Consulting
経営課題と現場の実態から、取り組むテーマを定める。
AIが向いている業務と、人が担うべき判断を切り分け、効果・実現性・リスクを踏まえた実行計画をつくります。
AOHA AI SYSTEMS / 01
AI for
Human Work
AIを導入することではなく、仕事をより良くすることから考える。
AOHA LABは、課題の整理から試作、導入、組織への定着までを支援します。
CORE SERVICES
AI活用を、構想だけで
終わらせないために。
経営や現場の課題を整理し、必要な仕組みを小さくつくり、実務で使う人と運用方法まで整える。四つのサービスを、企業の状況に合わせて組み合わせます。
02
AI DEVELOPMENT
AI Development
現場の知識と業務の流れに合う、AIシステムをつくる。
検索、要約、対話、分析などから必要な機能を選び、実際の利用者が価値を確かめられる試作から開発します。
03
AI ENABLEMENT
AI Enablement
AIを使える人とチームを、実務を通じて育てる。
一般的な操作研修だけで終わらせず、自社の業務で試し、知見とルールを共有しながら、継続できる仕事の進め方へつなげます。
04
AI TALENT
AI Talent
AIと現場の両方を理解する人材との協働を設計する。
採用や紹介を急ぐ前に、必要な役割と責任、社内メンバーとの関係を整理し、プロジェクトに合う参加の形を検討します。
PROTOTYPE LAB
現場の問いを、
検証できる形にする。
AOHA LABでは、教育、人材育成、商談改善などの具体的な課題をもとに、実際に操作できるプロトタイプを開発しています。完成したサービスに見せるのではなく、検証中の内容と現在地を明示して公開します。
P01
SALES COACH
AI営業コーチ
商談記録を振り返り、次の質問と行動を整理する。
複数の営業フレームワークを参考に、会話の流れを確認し、次の商談で試す行動を提示する実働デモです。
顧客情報・個人情報・機密情報は入力せず、匿名化したサンプルだけで試してください。P02
WORK IMPROVEMENT
商談・業務改善AI
商談の記録と結果を結び、改善を継続できる状態をつくる。
会話の内容や相手の反応を、人が確認できる指標として整理し、チームの振り返りに活かす方法を研究しています。
感情を断定せず、説明可能な指標と人の確認を組み合わせます。P03
EDUCATION / MATHEMATICS
東大・京大数学対策コーチングAI
答えを渡すのではなく、考える過程を支援する。
大学入試を想定したオリジナル数学問題を使い、学習者の考えを確かめながら、次に検討すべき一点を問い返します。
過去問の利用条件・著作権を確認したうえで進めます。HOW WE BUILD
課題を確かめ、
小さくつくり、現場で育てる。
- 01目的と利用条件を整理
解決したい課題、利用者、必要なデータ、権利や個人情報の扱いを確認します。
- 02限定した環境で検証
対象業務と利用者を絞り、AIの精度だけでなく、実務上の使いやすさと効果を確かめます。
- 03運用できる仕組みへ
検証結果をもとに機能と業務手順を見直し、継続的に改善できる状態を整えます。
FOR ORGANIZATIONS
何をつくるか決まる前から、
ご相談いただけます。
「どの業務にAIを使えるのか」「既存ツールと独自開発のどちらが合うのか」といった初期段階から、課題と選択肢を一緒に整理します。