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AI DEVELOPMENT / SERVICE 02

AI
Development

企業固有の知識と業務に合うAIを、検証可能な試作からつくる。

FIELDKNOWLEDGE / OPERATIONS / DATA MODEPROTOTYPE 4–8 WEEKS

01 / THE QUESTION

必要なのは、多機能なAIではなく、
業務に適した仕組みです。

同じ機能でも、利用する人、参照する情報、最終判断の方法によって必要な設計は変わります。まず実際の業務を確認し、既存サービスで解決できる部分と、独自に開発すべき部分を切り分けます。

02 / SCOPE

知識、データ、業務手順を、
ひとつの利用体験へ。

Knowledge Design

社内文書や担当者の知識を整理し、必要な根拠を確認しながら参照できる状態をつくります。

Workflow Prototype

検索、要約、対話、分析などから必要な機能を選び、一つの業務場面で効果を検証します。

Implementation

利用者の評価を反映し、権限管理や記録、改善方法を含む運用可能な仕組みへ育てます。

03 / FIRST BUILD

小さな範囲で価値を確かめ、
運用できる形へ広げる。

  1. 01

    利用場面を定義する

    誰が何のために使い、どのデータを参照し、最後に誰が判断するかを確認します。

  2. 02

    試作で価値を検証する

    対象データと利用者を限定し、回答精度だけでなく、時間短縮や判断のしやすさを確かめます。

  3. 03

    運用方法まで実装する

    アクセス権限、利用記録、利用者への説明、継続的な改善を含めて設計します。

CURRENT STATUS

試作開発の相談を受け付けています

業務内容と利用可能なデータを確認したうえで、最初に検証する機能と範囲をご提案します。現時点では公開できる企業導入事例や効果測定値はありません。

AI SYSTEMS / IN DESIGN

NEXT

自社の業務に合うAIを、
小さな試作から。

開発前の課題整理や、導入後の人材育成を含め、AOHA LABの支援内容をご確認ください。

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構想段階から、ご相談いただけます。

現在の課題を確認し、取り組む範囲、試作方法、社内での運用まで一緒に整理します。

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